Yeni geliştirilen yapay zeka teknolojisi, bilim insanlarının Antarktika’nın ulaşılması zor ve kırılgan deniz tabanı ekosistemlerini inceleme yöntemini kökten değiştiriyor.

İngiliz Antarktika Araştırmaları ekibi, deniz tabanında çekilen fotoğraf ve videolardaki canlıları yalnızca birkaç saniyede tespit edebilen bir sistem geliştirdi. Daha önce bu işlem her bir görüntü için saatler sürebiliyordu.

Bu yenilik sayesinde araştırmacılar artık keşif gemilerinde elde ettikleri verileri anında analiz edebiliyor. Böylece Antarktika’nın hangi bölgelerinin özel koruma altına alınması gerektiğine dair kararlar çok daha hızlı verilebiliyor. Bölgedeki deniz tabanı, yalnızca burada yaşayan çok sayıda canlı türüne ev sahipliği yapıyor ve Güney Okyanusu’ndaki türlerin yüzde 94’ünden fazlasını barındırıyor.

Projede makine öğrenimi uzmanı olarak görev yapan Cameron Trotter, “Bu yeni YZ sistemi, deniz biyologlarının topladığı verileri değerlendirme hızını olağanüstü biçimde artıracak” dedi.

Trotter, “Daha önce her bir fotoğrafın analizi manuel olarak yapılıyor ve bu işlem sekiz saate kadar sürebiliyordu. Şimdi ise yapay zekayı insan uzmanlarla birlikte kullanarak bu süreyi birkaç saniyeye düşürmek mümkün” ifadelerini kullandı.

Yapay zeka modeli, Almanya’ya ait kutup araştırma gemisi RV Polarstern tarafından Weddell Denizi’nde çekilen yüksek çözünürlüklü görüntülerle eğitildi.

Trotter, modelin eğitimi için kullanılan fotoğrafların “birbirinin üstünde yaşayan, alışılmadık biçimlere sahip ve çoğu daha önce hiç görülmemiş deniz canlılarıyla dolu” olduğunu belirtti.

Uzmanlar tarafından etiketlenen 100 görüntüyle eğitilen yapay zeka, artık denizyıldızı, sünger, mercan ve balık gibi Antarktika’ya özgü birçok türü tanımlayabiliyor.

Araştırmada yer alan paleobiyolog Rowan Whittle, “Bu gelişme, deniz tabanı araştırmalarında devrim niteliğinde bir adım. Antarktika ekosistemlerinin korunması için çok değerli verilerin kapısını aralıyor” dedi.

Bilim insanları şu anda Antarktika Yarımadası ve Weddell Denizi’nden elde edilen 30 binden fazla görüntüyü analiz etmek için bu teknolojiyi kullanıyor. Bu çalışmalar, yeni türlerin keşfine zemin hazırlayabilir ve iklim değişikliği ile artan sıcaklıkların tehdidi altındaki bu kırılgan çevrenin korunmasına katkı sağlayabilir.